人間とAIがタッグを組んだほうが、より良い結果を生み出せる
AIの進化によって「仕事がなくなる」、「AIが人間に取って代わる」というような未来予測を見聞きすることがあります。たしかにCTスキャン画像をAIが解析して疾患を見つけるなど、医師の作業を代替し得る部分があることは確かでしょう。しかし現在のAIが医師や看護師に取って代わるようなことが「現実的」と言えるでしょうか。
私たちは、AIが医療従事者の方に取って代わるようなことが「現時点で現実的」とは思っていません。
むしろ、医療従事者の方が使えるAIアシスタントのようなものがある世界の方が、現実的ではないでしょうか。
価値ある医療スキルを発揮できる環境をつくる
医療機関やお医者さまからアプリ開発のご相談をいただき、小規模なアプリ開発などを対応したことがあります。
開発を進めていた中で、医療従事者の方々が、医療と直接関係のない作業に時間・体力・精神力を取られていることに気が付きました。医療従事者の方々が本来の業務に集中できるよう、病院における事務作業などの多くの部分でご支援できることがあるのではないかと考えています。
いわゆる「デジタル化」として、紙を電子データに、やり取りをオンラインで行えるようにする取り組みが多く行われたようですが、これからは”AIアシスタント”がいる前提でワークフロー自体を組み直すような「改革」に近い取り組みが適切と考えます。
医療従事者だけ、AIだけ、よりも医療従事者＆AIの方が良い成果を出せるという理由
囲碁や将棋、チェスなどの業界では以前からAIを用いた取り組みが多く行われてきました。現在では将棋のプロ棋士さえもAIを用いて研究を行うのが当たり前となっています。もちろん、公式対戦中に棋士がAIを使うのは違反行為ですが、もし棋士とAIがタッグを組むことが可能であればAIだけ・棋士だけで戦うよりも強いだろうというというのは簡単に予想できます。
同様に、AIが医師や看護師に成り代わるのではなく、医師とAI・看護師とAIがタッグを組むような形の方がより良い結果が生み出せるというのは確からしい仮説と思われます。
そもそも、AIに責任と説明責任を委譲することは出来ない
すでに画像診断や治療計画の支援などでAIは医療現場で広く活用されていますが、最終的な診断・治療方針の判断については医療従事者が担うべきだということが各種ガイドラインに記載されています。
例えばWHOのガイドライン “Ethics and governance of artificial intelligence for health” では、AIが適切な条件下で・適切に訓練された者によって使用されるツールであるべきで、医療従事者をサポートするものの、治療方針の最終決定は医療従事者が行うべきであるとしています。特にLLMには開発会社のバイアスがあり、またウソや誤解を招く情報を回答する”ハルシネーション”の問題などもあり注意が必要でしょう。
人間中心のAIを作る、とは？
私たちは「デザイン思考」というフレームワークを採用しています。それは実際のユーザーのニーズや気持ちを理解することを重視し、ユーザーにとっての使い勝手の良いことが重要であるとする考え方です。このアプローチによって、本当の意味での医療従事者の方々にとって使いやすいAI、アシスタントAIというものを実現することができると考えています。
１．使いやすいインターフェースが得られる
既存のソリューションやアプリを前提とするのではなく、まずユーザーの環境を理解し、それに合わせて適切なインターフェースを選択するので、ユーザーにとって使い勝手のよいAIが得られます。
例えば昨今ニーズが増えている訪問診療や訪問介護においては、マイクやスピーカーなどをメインとした音声インターフェースの方が向いている部分があるかも知れません。使いやすいインターフェースによって、医療従事者の方々は直感的に操作でき、本来の業務に集中できます。
2. 適切なソリューションが得られる
既存のソリューションやアプリを前提とするのではなく、ユーザーの具体的なニーズや好みに合わせてカスタマイズした機能やサービスシステムを得られます。
特にムリ・ムラ・ムダのないプロダクトとなるので、オーダーメイド開発だとしても比較してコストが抑えられる可能性があります。
3. 魅力的な体験が得られる
デザイン思考のプロセスを通すと、従来にない斬新で楽しい使い心地や視覚的に美しいデザインのプロダクト開発に繋がります。自由な発想から得られたプロダクトはユーザーのライフスタイルや仕事場に溶け込むような形となることでしょう。
例：一回の服用分ごとにクスリが小分けになっているロールが送られてくる PillPack（下図）。薬の飲み忘れを防いでくれるアプリと連動しており、薬を飲むリマインダー機能、飲んだ薬を管理するトラッキング機能が提供されています。
AI活用の重要性
AIは医師や看護師を補佐するアシスタントとして、今後重要な役割を果たすことでしょう。事務作業を支援したり、病院の外の医療従事者の方々の日々の生活のクオリティを上げることもできるかと思います。
昨今のAIは大規模データの分類ができ、また音声や映像などExcel表などに収まらない「非構造化データ」にアクセス可能であることがあります。これまで暗黙的だった医療現場のノウハウや、多種多様なデータに対してAIを使うことで一元的に記録し、利用可能な形に管理出来るようになることでしょう。
それらによって、医療従事者の方々の本来の仕事、他の誰もが代行できない価値ある仕事へ集中できるようになり、より患者さんや自分自身と向き合う時間を得ることができると考えています。
ご興味のあるかたは是非お気軽にお問い合わせください。
参考文献
(1)”AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health, Kerrie L. Holley, M.D. Becker, Siupo, O’Reilly Media,2021/5/11″
(2)”Ethics and governance of artificial intelligence for health, WHO guidance ,28 June 2021″